โดยการใช้ประโยชน์จากความก้าวหน้าในด้านปัญญาประดิษฐ์และการศึกษาของเครื่องเพื่อสร้างอัลกอริทึมแนวทางการทำนายสำหรับในการพนันอย่างรับผิดชอบ ผู้ประกอบการคาสิโนสามารถลดอันตรายต่อผู้เล่นได้โดยการกำหนดค่าการขัดจังหวะการเล่นเมื่อตรวจเจอพฤติกรรมที่มีความเสี่ยง จากที่ผู้เชี่ยวชาญในAIกล่าว
Global Gaming Expo ได้สำรวจเรื่องนี้เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว
ด้วยเซสชันเกี่ยวกับเทคโนโลยีที่มีศักยภาพช่วยเพิ่มความปลอดภัยและความสมบูรณ์ของการเล่นสำหรับผู้ใช้
วิธีหนึ่งที่สามารถทำได้ก็คือการสร้างแรงเสียดทานในรูปแบบของข้อความ อีเมล และการแจ้งเตือนแบบพุชไปยังผู้เล่นหรือเป็นการเตือนแบบบริการตนเองแก่ผู้เล่นเกี่ยวกับตัวเลือกการเล่นที่ปลอดภัยกว่า
Mike Reaves หัวหน้าฝ่ายสถาปัตยกรรมโซลูชั่นทั่วทั้งโลกสำหรับเพื่อการพนันและการเล่นเกมของ Amazon Web Services กล่าวว่าพวกเขาใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อตรวจจับพฤติกรรมปัญหาสำหรับในการเล่นเกมและ พยายามเป็นกำลังเพื่อความดี
Reaves กล่าวว่าขณะนี้พวกเขากำลังดำเนินการในสองระบบในพื้นที่การเดิมพันและเกมเพื่อช่วยเหลือซัพพลายเออร์ผู้ประกอบกิจการและหน่วยงานควบคุมดูแลประการแรกคืออัลกอริทึมการทำนายที่ดูตัวบ่งชี้ที่แตกต่างกันรวมไปถึงข้อมูลบัญชีทางการเงินและข้อมูลการเดิมพัน
เราสามารถสร้างแบบจำลองการศึกษาของเครื่องโดยใช้ข้อมูลของผู้ปฏิบัติงานเพื่อพยายามตรวจค้นว่าพฤติกรรมการพนันบางทีอาจกลายเป็นปัญหาเมื่อใด รีฟส์กล่าวเมื่อเป็นแบบนั้น สิ่งที่เจ๋งที่สามารถทำได้ด้วยเทคโนโลยีในทุกวันนี้คือคุณสามารถแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์เพื่อป้องกันไม่ให้เกิดอันตรายในเวลานั้นในสมัยก่อน คุณได้รับรายงานและมีความเห็นว่าสูญหาย 10,000 ดอลลาร์ และคุณไม่สามารถทำอะไรได้มากนัก เว้นเสียแต่โทรศัพท์หาพวกเขาแล้วดูว่าพวกเขาเรียบร้อยแล้วและเสนอเครดิตให้พวกเขาหรือไม่
Reaves กล่าวว่า AWS ยังทำงานเกี่ยวกับโซลูชันการปรับแก้ส่วนบุคคลโดยใช้AIและการเรียนรู้ของเครื่องอย่างที่ผู้คนอาจจะเห็นใน Amazon Prime Video หรือไซต์อีคอมเมิร์ซ Amazon ซึ่งผู้คนได้รับคำแนะนำเกี่ยวกับสิ่งที่ควรจะซื้อ
เทคโนโลยีแบบเดียวกันนี้สามารถใช้สำหรับในการเดิมพันและการเดิมพันเพื่อเสนอการพนันที่ใครบางคนสนใจ รีฟส์กล่าวมีความสมดุลที่ดีระหว่างการให้คำแนะนำแก่ใครบางคนและการพยายามป้องกันการเล่นเกมที่มีปัญหา แต่พวกเรากำลังพยายามนำมาใช้แมชชีนเลิร์นนิงกับปัญหาประเภทนี้ทั้งหมดและระบุวิธีแก้ปัญหาที่มีประโยชน์
Paula Murphy ผู้จัดการฝ่ายพัฒนาธุรกิจที่ MindwayAIกล่าวว่า
การเรียนรู้ของเครื่องเป็นชุดย่อยของAIและสิ่งที่พวกเขาทำที่ Mindway คือสอนอัลกอริทึมเพื่อจำลองการตัดสินใจของผู้คน
สำหรับบางอย่างเช่นการเดิมพันที่มีปัญหา เราดูทุกๆ10 นาทีของการเล่นคาสิโนที่สมุดกีฬาและมือโป๊กเกอร์และรวบรวมรูปแบบพฤติกรรมที่มองดูไปที่เครื่องหมายเดียวกันบางส่วน เมอร์ฟี้กล่าวเนื่องจากพวกเราใช้นักจิตวิทยามนุษย์ผู้เชี่ยวชาญ พวกเขาสามารถนำการวิเคราะห์ตามบริบทที่คุณไม่สามารถรับได้ถ้าคุณกำลังมองไปที่เครื่องหมายพวกเรากำลังติดตามผู้เล่นเจ็ดล้านคนครึ่งอย่างตลอดสำหรับโอเปอเรเตอร์ที่เราปฏิบัติงานด้วย
Madeleine Want รองประธานฝ่ายข้อมูลของ Fanatics Sportsbook กล่าวว่าความยากลำบากสำหรับการทำนายปัญหาการพนันซึ่งมันเป็น ปัญหาข้อมูลเริ่มต้นด้วยผู้ที่บอกคุณว่าต้องมองหาอะไรโดยระบุผู้พนันที่มีปัญหาที่ได้รับการยืนยันจากอดีต
คุณสร้างเครื่องมือและอัลกอริทึมเพื่อเรียกใช้ผ่านฐานลูกค้าของคุณเอง Want กล่าวเราถาม ใครมีพฤติกรรมคล้ายกับผู้ที่เราอาจไม่เห็น?อะไรเป็นเหตุที่เกี่ยวข้องกันที่ทีมเล่นเกมแบบรับผิดชอบของพวกเราไม่แนะนำอย่างเชิงรุก เนื่องจากพวกเขาไม่รู้ตัว?อย่างไรก็ตามอัลกอริทึมได้สังเกตเห็นพวกเขาและสามารถนำพฤติกรรมของลูกค้าคนอื่นที่ตกผ่านรอยแตกเราเป็นคนใหม่ในพื้นที่นี้และอาศัยอยู่ในห้ารัฐกับแม่มีอีกมากมายที่จะมาอีกสิ่งหนึ่งที่แมชชีนเลิร์นนิงต้องการคือข้อมูลจำนวนมาก และเมื่อคุณไม่ได้อยู่มานานและอยู่ในกลุ่มย่อยเพียงเล็กน้อยแค่นั้น คุณไม่มีข้อมูลเพียงพอที่จะฝึกโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่หิวมาก
Want กล่าวว่าหนทางที่พวกเขาใช้ร่วมกับ AWS เป็นการสร้างกรอบการปฏิบัติงานของวิธีการป้อนข้อมูล เพื่อทำให้สามารถใช้สำหรับแบบจำลองดังกล่าวเมื่อพวกเขามีข้อมูลในปริมาณที่เพียงแต่พอ พวกเขาจะเปลี่ยนไปใช้วิธีการศึกษาของเครื่อง
อีกเหตุผลหนึ่งที่นี่เป็นปัญหาข้อมูลที่ยอดเยี่ยมแบบนี้เป็นเราใช้แนวทางสำหรับในการแปลสัญชาตญาณของผู้คนเป็นกฎและบอกระบบว่าจะประพฤติตนอย่างไร Want กล่าวทั้งหมดนี้มีส่วนช่วยสำหรับการรวบรวมข้อมูลที่จะใช้สำหรับเพื่อการฝึกอบรมและให้แต้มแนวทางการเรียนรู้ของเครื่องในอนาคตข้อมูลเป็นองค์ประกอบขนาดเล็กหนึ่งมันเป็นสิ่งที่คุณทำกับข้อมูลนั้นเมื่อคุณมีข้อมูลที่เกิดขึ้น
Becky Harris อดีตประธานคณะกรรมการควบคุมการเล่นเกมเนวาดาและผู้มีชื่อเสียงด้านการเล่นเกมและการเป็นผู้นำที่สถาบันการเล่นเกมนานาชาติที่มหาวิทยาลัยเนวาดาลาสเวกัส กล่าวว่าหนึ่งในความท้าทายคือแอปพลิเคชันพวกนี้ดำเนินการตามเขตอำนาจศาลตามเขตอำนาจศาลและการเลือกข้อมูลตามผู้ปฏิบัติงานที่ แตกต่างกันอย่างมากจวบจนกระทั่งอุตสาหกรรมจะสะดวกสบายมากขึ้นในการใช้AIหน่วยงานกำกับดูแลเกมจะลังเลที่จะพึ่งสิ่งนั้น เธอกล่าว
เหมือนกันกับทุกอย่างสำหรับในการพนันที่มีความรับผิดชอบและมีปัญหา เครื่องมือและเครื่องมือที่หลากหลายเป็นประโยชน์มากขึ้นและเป็นเรื่องที่ดีที่จะสามารถระบุคนที่กระทำในลักษณะเฉพาะและช่วยแจ้งให้พวกเราทราบ
แฮร์ริสกล่าวว่าทนายความในเธอมีคำถามเกี่ยวกับสิทธิพลเมืองของมนุษย์และสิ่งที่หน่วยงานกำกับดูแลยอมรับในแง่ของการปิดตัวผู้เล่นออกมาจากกิจกรรมที่พวกเขาต้องการมีส่วนร่วม
นี่ยอดเยี่ยมในสภาพแวดล้อมมือถือแต่ว่าอุตสาหกรรมคาสิโนของเราโดยมากเป็นแบบภาคพื้นดิน ด้วยเหตุผลดังกล่าวแอปพลิเคชันสำหรับสิ่งนั้นอยู่ที่ไหน?แฮร์ริสกล่าวฉันสามารถมองเห็นการติดตามผ่านการ์ดของผู้เล่นและบางทีเทคโนโลยีนี้อาจมาถึงจุดที่มีโอกาสแบบเรียลไทม์ในAIเพื่อระบุคนที่มีส่วนร่วมในพฤติกรรมที่เป็นอันตรายAIด้วยตัวเองไม่ใช่คำตอบพวกเราจะต้องดูคันโยบายที่แตกต่างกันมากมายการสนทนาที่มีปัญหาการเดิมพันไม่ควรเริ่มและจบลงด้วยAIเราควรจะดู มันเข้ากับความต่อเนื่องที่ไหนและพวกเรามีความมั่นใจมากแค่ไหน